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2010-06-28

Posters de l'université de Corse au 4th HyMeX workshop

Pays/territoire : Bologne, Italie
Désormais sensibilisés au programme MISTRALS "Chantier Méditerranée", l'université de Corse et le laboratoire SPE UMR 6134 étaient représentés par le biais de 2 posters lors du 4ième workshop HyMeX qui s'est tenue à Bologna en Italie les 8, 9 et 10 juin 2010 dernier :
  • Statistical distributions of wildfire in Corsica: a multifractal approach. Silvani X., CNRS UMR 6134
  • A Mediterranean atmospheric observatory in Corsica within the framework of HyMEx and ChArMEx. Lambert D., University of Toulouse

Sources 

2010-06-21

Formation C2i des personnels de l'université de Corse (suite et fin)

Pays/territoire : Corte, France
Suite et fin de la formation C2i organisée pour les personnels de l'université de Corse avec ce nouveau TD dédié au module B7 : "Mener des projets en travail collaboratif à distance". 

Cette seconde séance aura lieu mardi 22 et jeudi 24 juin 2010 matin et après midi. Le TD suivant est proposé avec un temps estimé à 3 heures : >>>> télécharger le TD.

Sources

2010-06-14

Formation C2i des personnels de l'université de Corse

Dans la cadre de la formation C2i organisée (par le correspond C2i et la DRH de notre université ) pour les personnels de l'université de Corse, 2 modules m'ont été proposés à animer : 
  • B2 - Rechercher l'information
  • B7 - Mener des projets en travail collaboratif à distance
Pour cette première séance (mardi 15 et jeudi 17 juin 2010 matin et après midi) du B2, le TD suivant est proposé avec un temps estimé à 3 heures : >>>> télécharger le TD.

Sources

    2010-06-09

    Contrat de collaboration de recherche avec Qualitair Corse

    Pays/territoire : 20250 Corte, France

    Un contrat de collaboration de recherche nous liant avec l'association agréée Qualitair Corse vient d'être officialisé. Les objectifs de ce projet sont d’effectuer une étude complète sur le thème de la prévision de la qualité de l’air, et d’étudier la faisabilité d’un outil statistique et informatique de prévision. Le planning suivant a été envisagé :
    • Étude de la théorie des séries temporelles et de leurs prédictions
    • Bilan des techniques disponibles quant à la prévision des pics de pollution
    • Comparaison avec les réseaux de neurones artificiels
    • Analyse et traitement des données
    • Définition d’un benchmark et des expériences à réaliser
    • Analyse et interprétation des expériences
    • Bilan et synthèse de la comparaison des expériences
    En savoir plus :