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2012-09-19

5ème réunion de travail pour le projet européen ECEVE

Pays/territoire : Prague, République tchèque
D'une durée de 24 mois, le projet ECEVE (Implementation of E-Learning Content for Energy Saving Farm into Vocational Education) invite tous les 6 mois les différents partenaires à se réunir et se retrouver afin de faire le point sur l’avancée de leurs travaux. Après une 1ère réunion à l’Université de Nitra, les 20 et 21 octobre 2010, l’Université de Corse a accueilli les différents partenaires les 23, 24, 25 mai 2011 pour une 2ème réunion. Une 3ème réunion a été proposé par notre partenaire anglais "MultiMedia SunShine, LtD" à Milton Keynes les 10, 11 et 12 octobre 2011. La 4ème réunion s'est déroulée à Kahramanmarasen en Turquie ("KATEM technical school"). Cettte 5ème et dernière réunion est proposée par la "Czech Technical University" et tiendra à Prague du 24 au 26 septembre 2012.

Pour rappel le principal objectif de ce projet est la création de contenus de formation interactifs (formation en ligne) dans le domaine des ressources énergétiques renouvelables, des procédures visant à réduire la consommation énergétique des fermes et exploitations agricoles dans la philosophie plus générale de la lutte contre le changement climatique et la diminution des émissions de gaz à effet de serre. 
Ce projet International regroupe 7 partenaires :
  • l’Université Slovaque d’agriculture de Nitra en Slovaquie qui est l’initiateur et le responsable du projet
  • l’Agro-Institut de Nitra
  • KATEM la Haute Ecole de la Technique et de l’Industrie de Kahramanmaras en Turquie
  • l’Université Technique Tchèque
  • MultiMedia SunShine Ltd de Milton Keynes au royaume Uni
  • ET InfoArt de Plovdiv en Bulgarie
  • l’Université de Corse 

2012-09-11

Papier accepté dans la revue Renewable Energy

Pays/territoire : Corte, France

Un nouveau papier auquel j'ai collaboré vient d'être accepté pour publication dans la revue "Renewable Energy" éditée par Elsevier.

Title of the paper: Neural network approach to estimate 10-min solar global irradiation values on tilted planes

Authors: Gilles Notton, Christophe Paoli, Liliana Ivanova, Siyana Vasileva, Marie Laure Nivet.

Abstract: Calculation of solar global irradiation on tilted planes from only horizontal global one is particularly difficult when the time step is small. We used an Artificial Neural Network (ANN) to realize this conversion at a 10-min time step. The ANN is developed and optimized using five years of solar data and the accuracy of the optimal configuration is around 9% for the RMSE and around 5.5% for the RMAE i.e. similar or slightly lower than the errors obtained with empirical correlations available in the literature and used for the estimation of hourly data.


Keywords: Solar irradiation, Artificial Neural Network, Estimation.

Sources: http://www.elsevier.com